智能制造與人工智能關系微妙,工業(yè)自動化為主流

智能制造與人工智能關系微妙主流是工業(yè)自動化，關于智能制造的邏輯，有很多角度，包括智能制造與快速反應；智能制造與人關于智能制造的邏輯，有很多角度，包括智能制造與快速反應；智能制造與人工智能；智能化與自動化；智能化與代替人；智能制造與知識管理；智能制造與云計算、大數(shù)據(jù)；智能制造的必要性可行性等。要把智能制造的邏輯理清楚，就必須把這些概念之間的關系理清楚。

智能制造與快速反應

   如果把這些角度中，選取最適合代表智能制造的角度，大概有兩個方面：一個是ICT技術（數(shù)字化、網絡化），這是手段；一個是快速反應，這是目標。把快速反應作為目標時，ICT技術只是手段之一，還要配合軟件、硬件、組織、商業(yè)模式手段。但ICT技術同時是關鍵性、標志性的手段：恰恰是ICT技術的進步卻為智能制造發(fā)出洪荒之力——ICT技術的迅速發(fā)展，才使得過去的一些設想有條件變成現(xiàn)實。

   ICT技術是怎樣促進快速反應的呢？有幾個方面的原因：

   第一，可以用信息實現(xiàn)多方的協(xié)同工作。一條新的信息可能涉及到多個部門的工作（如產品設計的改動）。如果可以共享信息，就可以把串行工作變成并行并減少協(xié)同中的差錯。
   第二，可以實現(xiàn)知識的復用。一個人發(fā)現(xiàn)的知識（包括產品部件的設計），可以被其他人、被后繼者重用，省下了不必要的開發(fā)。

   第三，物質資源的共享（分享經濟），減少了獲得資源的時間。
   第四，縮短了決策周期。把信息全面集成起來，就可以讓計算機做出科學的決策、而不是人去控制或團隊開會決策，大大縮短從信息感知到執(zhí)行的時間。在工業(yè)4.0的體系中，縮短生產組織的決策周期可能是成敗的關鍵之一。
   第五，提高工作效率的工具。計算機仿真、CAD等手段，使得人們可以在數(shù)字世界里做試驗，從而以提高效率。
   智能制造與人工智能

     智能制造與人工智能有著微妙的關系。我們知道，人工智能原本有三個學派：計算機學派、生理學派和控制論學派。與智能制造關系最為密切的是控制論學派。從控制論產生的那一刻起，就關注信息和通信，就重視信息處理與行為活動的結合，就把感知、決策、執(zhí)行的綜合看做是（智能的）生命體與（傳統(tǒng)）機器的跟本區(qū)別。工業(yè)4.0中的核心概念之一是賽博物理系統(tǒng)CPS，而這個概念來自于控制論。

智能化與自動化

我們認為智能化是自動化的延伸和發(fā)展。智能制造與傳統(tǒng)自動化又有什么不同呢？其中一個重要差別是：信息的來源和協(xié)同的范圍大大擴張了。控制論產生的時候，對象往往是機器級別的，現(xiàn)在這是車間、工廠、企業(yè)、供應鏈、乃至全球。協(xié)同的范圍擴大了、關注的問題要多得多。

過去的自動化主要針對批量生產。在智能制造的時代，產品更新?lián)Q代速度快、批量小，甚至可能要在流水線上生產個性化定制的產品。與大批量生產相比，生產組織高度復雜、質量控制難度大增、成本和能耗可能會顯著升高，采購和供貨的壓力大。這些相關的新問題必須被迅速感知、及時處理。從技術上看，在過去的自動化產線上，人們一般試圖把生產的“邊界”盡量固定下來、通過抑制干擾來保證質量、成本和效率；在智能化產線上，更強調出現(xiàn)問題及時應對這些干擾。

這時，智能制造的相關技術，如大數(shù)據(jù)監(jiān)控、信息集成就成了“雪中送炭”。然而，無論如何，我們都希望不必要的干擾盡量地少、時間和資源的浪費盡量地少。這樣，生產管理才能盡可能簡單、盡可能高效。我們發(fā)現(xiàn)：如果精益生產搞得好，推進智能制造就是比較容易。