開辟綠色通道 工信部將推動重點標準立項

智能制造與人工智能關系微妙主流是工業自動化，關于智能制造的邏輯，有很多角度，包括智能制造與快速反應；智能制造與人關于智能制造的邏輯，有很多角度，包括智能制造與快速反應；智能制造與人工智能；智能化與自動化；智能化與代替人；智能制造與知識管理；智能制造與云計算、大數據；智能制造的必要性可行性等。要把智能制造的邏輯理清楚，就必須把這些概念之間的關系理清楚。

智能制造與快速反應

如果把這些角度中，選取最適合代表智能制造的角度，大概有兩個方面：一個是ICT技術（數字化、網絡化），這是手段；一個是快速反應，這是目標。把快速反應作為目標時，ICT技術只是手段之一，還要配合軟件、硬件、組織、商業模式手段。但ICT技術同時是關鍵性、標志性的手段：恰恰是ICT技術的進步卻為智能制造發出洪荒之力——ICT技術的迅速發展，才使得過去的一些設想有條件變成現實。

ICT技術是怎樣促進快速反應的呢？有幾個方面的原因：

第一，可以用信息實現多方的協同工作。一條新的信息可能涉及到多個部門的工作（如產品設計的改動）。如果可以共享信息，就可以把串行工作變成并行并減少協同中的差錯。
第二，可以實現知識的復用。一個人發現的知識（包括產品部件的設計），可以被其他人、被后繼者重用，省下了不必要的開發。

第三，物質資源的共享（分享經濟），減少了獲得資源的時間。
第四，縮短了決策周期。把信息全面集成起來，就可以讓計算機做出科學的決策、而不是人去控制或團隊開會決策，大大縮短從信息感知到執行的時間。在工業4.0的體系中，縮短生產組織的決策周期可能是成敗的關鍵之一。
第五，提高工作效率的工具。計算機仿真、CAD等手段，使得人們可以在數字世界里做試驗，從而以提高效率。
智能制造與人工智能

智能制造與人工智能有著微妙的關系。我們知道，人工智能原本有三個學派：計算機學派、生理學派和控制論學派。與智能制造關系最為密切的是控制論學派。從控制論產生的那一刻起，就關注信息和通信，就重視信息處理與行為活動的結合，就把感知、決策、執行的綜合看做是（智能的）生命體與（傳統）機器的跟本區別。工業4.0中的核心概念之一是賽博物理系統CPS，而這個概念來自于控制論。

智能化與自動化