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商家資訊
三大問題阻礙智能制造發展
發布者：taifengyeya11115 發布時間：2022-05-23 來源：taifengyeya11115
當前，全球制造行業正處于轉型升級的過程中，但中國一定要結合自身的國情穩步推進。專家指出，中國智能制造應該圍繞“數據驅動的智能制造”進行。
目前中國制造的智能化主要有兩個任務：一個是單點的智能化，比如數控機床、機器人、3D打印等；另一個是單點協同的全局智能化。目前，阻礙我國智能制造發展的以下三個問題有待解決：
第一，智能制造標準規范體系尚不完善。我國智能制造標準規范體系不完善主要體現在兩方面。首先，智能制造頂層參考框架欠缺。我國尚沒有建立完整的智能制造頂層參考框架，智能制造框架逐層邏輯遞進關系尚不清晰。目前，德國電氣電子行業協會已發布工業4.0的參考架構并定義工業4.0組件，為企業發展未來智能產品和業務模式奠定基礎。同時，以ATT、思科、通用、IBM、英特爾等公司為首的美國工業互聯網聯盟正從物理系統、傳感器與執行器、設備管理、數據管理、分析服務、應用與集成、商業系統等七個方面構建工業互聯網參考框架。其次，智能制造關鍵技術標準尚不統一。與智能制造相關的物聯網、智能裝備及機器人、大數據、云計算、軟件等關鍵技術具體發展路徑不夠清晰，對應標準規范尚未統一，造成不同廠商產品間兼容性較差，集成難度高。
目前中國制造的智能化主要有兩個任務：一個是單點的智能化，比如數控機床、機器人、3D打印等；另一個是單點協同的全局智能化。目前，阻礙我國智能制造發展的以下三個問題有待解決：
第一，智能制造標準規范體系尚不完善。我國智能制造標準規范體系不完善主要體現在兩方面。首先，智能制造頂層參考框架欠缺。我國尚沒有建立完整的智能制造頂層參考框架，智能制造框架逐層邏輯遞進關系尚不清晰。目前，德國電氣電子行業協會已發布工業4.0的參考架構并定義工業4.0組件，為企業發展未來智能產品和業務模式奠定基礎。同時，以ATT、思科、通用、IBM、英特爾等公司為首的美國工業互聯網聯盟正從物理系統、傳感器與執行器、設備管理、數據管理、分析服務、應用與集成、商業系統等七個方面構建工業互聯網參考框架。其次，智能制造關鍵技術標準尚不統一。與智能制造相關的物聯網、智能裝備及機器人、大數據、云計算、軟件等關鍵技術具體發展路徑不夠清晰，對應標準規范尚未統一，造成不同廠商產品間兼容性較差，集成難度高。