發揮引領促進作用 人工智能標準化“國家隊”組建

“人工智能已成為全球信息技術產業發展的新高地，并被列入了我國新基建七大領域之一，在智能制造、智能農業、智能交通、智能醫療等領域有著廣泛的應用前景。人工智能的迅猛發展對標準化也提出了迫切需求。今天人工智能標準化國家隊的組建恰逢其時，意義重大。”國家市場監督管理總局標準技術管理司副司長國煥新，在8月6日全國信標委人工智能分委會成立大會上表示。

有關部門高度重視并積極推進人工智能標準化工作

人工智能的強勁發展浪潮開啟了人工智能規模化應用紀元，加快制定人工智能技術、產品和服務的標準成為產業和市場發展的迫切需求，人工智能標準化由此受到產業界和社會各方面的廣泛關注。

國煥新表示，前期，國家市場監管總局高度重視并積極推進人工智能標準化工作。一是建立人工智能標準化統籌協調機制。國家標準委2018年就批準成立國家人工智能標準化總體組和專家咨詢組，加強人工智能產業上下游和相關領域標準化工作統籌協調，整合業界優勢產學研力量，加快推進人工智能領域標準研制與應用。

二是強化人工智能標準化的頂層設計，國家標準委會同中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部，2020年7月聯合印發了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，對人工智能標準化工作進行頂層設計，提出人工智能標準體系框架，圍繞基礎共性、支撐技術、關鍵通用技術、安全/倫理等提出標準規劃和重點方向。

三是加快國際國內基礎通用的標準研制，開展人工智能術語、平臺資源供給、機器學習的數據標準等五項國家標準研制。同時組織開展急需標準需求論證工作。國際方面，支持國內專家積極參與ISO/EC JTC 1標準化活動，2018年推動成立ISO/EC JTC 1/SC42人工智能分委會，提交了三項國際標準提案。

全國信標委副主任委員、中國電子技術標準化研究院院長趙波也在講話中指出，作為人工智能分委會的上級主管機構，全國信標委目前已經發展成為下設19個分技術委員會和15個直屬工作組的國內最大標準化技術委員會之一。成立了信息技術服務、物聯網、人工智能、大數據、云計算、政務信息共享等一批與市場節結合緊密，支撐產業發展的分技術委員會和標準工作組。在國家和行業標準化工作中發揮著重要的作用，全國信標委近年來一直推動著人工智能標準化工作。

一是籌建了全國信標委人工智能分委會；二是推動了人工智能術語、平臺資源供給、知識圖譜技術框架等國家標準研制；三是開展了智能語音、機器翻譯、智能助理等人工智能相關產品標準符合性測評應用推廣工作；四是加強人工智能國際標準化工作，支持我國專家承擔了相關工作組召集人和秘書職務，積極貢獻提交國際提案。

人工智能產業快速發展急需標準引領規范

會上，中國工程院院士高文在其題為“鵬城云腦建設 支撐人工智能開源開放創新平臺”的報告中，分析了我國人工智能目前存在的四個優勢和四個短板，認為中國發展人工智能已具備政策支持、海量數據資源、應用場景、青年人才等四方面的優勢。尤其在應用方面，如人臉識別和語音識別，中國的人工智能更是走在世界前列。四個劣勢則分別是：基礎理論和原創算法方面有短板，在高端器械和芯片方面有短板；缺乏具有國際影響力的人工智能開源開放平臺，目前國際上影響最大的五個開源平臺基本上都是美國企業提供的；高端人才數量不足，我國高端人才數量只相當于美國的20%。

他指出，補齊短板，推動人工智能的發展，其中離不開的一個重要環節就是標準化。而算力和數據孤島是當前人工智能急需解決的問題，需要通過標準化手段規范模型表示形式，統一開發與服務接口，促進人工智能算力提升和數據流動。下一步，希望分委會為人工智能標準化工作牽好頭、把好關，推進我國人工智能加速發展。

全國信標委人工智能分委會副主任委員、北京大學信息科學技術學院黃鐵軍在會上表示，研制標準必須提綱挈領，急用先行。人工智能近期已被列入我國“新基建”項目建設中，AI芯片、通用智能計算平臺、智能感知處理交互基礎研發中心等將加快建設步伐。此時最急需的就是要為新基建的人工智能領域建設提供一套技術指南性的標準體系。“在這方面如果我們標準做得快、做得好，一定能給國家發展人工智能產生一些重大成果，起到基礎性的作用。

加強重點標準研制  支撐我國人工智能產業發展

趙波認為，標準化工作在產業快速發展階段最活躍，業界對正處在快速發展中的人工智能內涵、應用模式、智能化水平當前尚難達成共識，現有標準化工作基礎較為薄弱，但這也正是人工智能標準化工作生機所在。而相關理論、安全標準往往滯后于技術發展、引發分歧和爭議，將給人工智能標準化工作帶來新挑戰。他表示，全國信標委作為人工智能分委會的上級主管組織，將積極支持人工智能分委會的工作，下一步將在市場監管總局和工信部的指導下，組織分委會進一步完善組織建設和管理工作，加強重點標準研制和試驗驗證，推進我國人工智能國際標準化進程。他也希望分委會能發揮好技術標準、人工智能標準的技術協調把關作用；能夠和業界通力合作，打造真正有用的人工智能標準，共同支撐服務人工智能產業的發展。

全國信標委人工智能分委會副主任委員、中科院自動化所模式識別國家重點實驗室副主任陶建華在接受本報采訪時，談到了人工智能分委會成立以后下一步的工作：一方面就是規范一些人工智能的共性問題；另一方面在應用過程當中，有更多可規范性的平臺可以去使用，降低門檻；還有一方面值得關注的是，應用過程當中面臨一些新的社會問題。比較典型的是安全以及和倫理相關的一些問題逐漸冒了出來，急需通過標準去規范。

目前，分委會共有48名專家委員、173名單位委員，成立了基礎工作組、模型與算法研究組、芯片與系統研究組、產品和服務研究組、可信賴研究組。下一步，分委會將圍繞基礎、模型與算法、芯片與系統、產品和服務、可信賴等方面開展標準化研究，進一步完善組織建設和管理，按照《國家人工智能標準化體系建設指南》要求，加強重點標準研制和試驗驗證，開展人工智能新基建研究，務實推進國際合作，支撐我國人工智能產業發展。